「ネットリサーチ　＋　α」・・・他データと比較することで新たな知見を創出　

ネットリサーチで得た定量結果に他の関連データを時間やエリア、商品、チャネルなどを軸にして重ね併せて比較・検討することで、課題解決の「決め手」となりうる、新しい独自のデータを作り出すことができます。下記は弊社が提供している他サービスのデータとネットリサーチのデータを掛け合わせた場合の参考例です。

1.ネットリサーチ　×　市場シェア

　ネットリサーチによる消費者の「購入シェア」と、メーカーの「出荷シェア」を比較することで、各社のチャネルの性質や流通政策の違い、などを知ることが出来ます。※調査期間・時期・対象に注意が必要です。製品出荷シェアや企業シェア等は、弊社で提供する市場調査データサービス「FK-Mards（エフケイ・マーズ）」で見ることができます。

2.ネットリサーチ　×　POSデータ

　POSデータは店頭での販売データであり、それに対してネットリサーチによる結果は消費者の購入記憶による回答のため、消費者の意識の違いなどにより差がでます。地域、購買先、時差、モニターの質などにも影響を受けますが、その差がどのような意味合いを持つのか（チャネル、価格、購入数、購入目的　等）を検討することで課題が見えてくることがあります。

3.ネットリサーチ　×　家計調査

　総務省統計局の家計調査の結果と比較します。弊社サービス＜Mpac（エムパック）＞で提供している家計調査は、ブラウザで簡単に見やすいように年次推移・月次推移・日時推移をグラフ化しており、2005年分から直近のデータまで閲覧可能です。

4.ネットリサーチ　×　ネットリサーチ

　他モニターで同時期に行う、定期的に行う（時系列を見る）、他社実施のリサーチ結果を参照する（例：インパクター＜弊社サービス：「Mpac（エムパック）」アンケートデータベース＞）など、複数のネットリサーチ結果を比較することで、傾向が見えてくる場合があります。

5.ネットリサーチ　×　グループインタビュー

　ネットリサーチを先行して行い、課題・ポイントを明確にしてから、グループインタビューを実施する。

ネットリサーチ 5W1H・・・業種、部署、項目例、目的、利用シーン　

ネットリサーチを現在活用している企業がどのような目的で利用しているのか。事例はWebや書籍でもたくさん出ていますが、ここでは5W1Hの形式でまとめてみました。（"How"＝ネットリサーチ）

1.活用業種（Who･1）：

【消費財メーカー】食品・飲料、製薬、化粧品、自動車、情報機器、家電、アパレル・衣料
【小売チェーン】ドラッグストア、スーパー、百貨店、不動産、旅行、スポーツ
【コンサルティング】外資系コンサル、金融機関、研究所、商工団体、会計事務所
【公共】官公庁、地方自治体、独立行政法人、大学、大学院、病院・診療所　

2.利用部署（Who･2）：

経営企画室、広報部、研究開発部、商品開発部、マーケティング部、事業開発部、調査部、企画室、研究室、ゼミ　等

3.調査項目例（What）：

商品認知度、商品イメージ、利用頻度、使用実態、ユーザー満足度、競合製品、消費者行動　等

・定量データ(quantitative data)・・・数量的回答

・定性データ(qualitative data)・・・いくつかのカテゴリーに分類された回答

・定量調査・・・回答数、回答比率

・定性調査・・・自由回答

4.活用目的（Why）：

　消費者意識の傾向を知るため
　消費者の将来の行動を予測するため
　チャネルの把握（消費者、購入者、利用者から追う手法）
　　　・・・購入先調査（店舗購入orネット注文・購入or【ネット注文・受取店舗】）
　　　　　　　＜消費者モニター利用＞
　　　・・・販売店におけるチャネル別の仕入比率＜ビジネスモニター利用＞　等
　競合他社製品の評価ポイント（または不満点）を知るため・・・・選択肢or自由回答
　商品の認知度、イメージ、購入経験、購入頻度、利用度、評価　等の把握
　価格調査（実際の購入価格、消費者の価格意識）
　商品やサービスにおけるニーズ・ウォンツの把握
　ターゲットの選定（性別、年齢別、地域別、職業、家族構成、ペルソナ作成　等）
　効果的な広告・プロモーション戦略策定のため
　業界規模算出の基礎データとして（ユーザー側からの視点としてのデータ）
　経営者のための事業計画策定、ビジョン作成の資料
　バイヤーのための商品選定の参考資料
　現状を正しく認識するため
　ビジネスモデルの設計のため